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Prochaine Réunion du GT: 18/05/2017

L’identification ou recherche de modèles à partir de données expérimentales, est une des préoccupations commune à la plupart des disciplines scientifiques. Elle désigne à la fois une démarche scientifique et un ensemble de techniques visant à déterminer des modèles dynamiques capables de reproduire aussi fidèlement que possible le comportement d’un système physique, chimique, biologique, environnemental ou de télécommunication…

Cette méthodologie, généralement développée au sein de la communauté automatique, est utilisée par d’autres domaines. Elle s’appuie sur la théorie des systèmes et utilise différents outils issus des mathématiques appliquées, du traitement statistique du signal, de la théorie de l’information et converge actuellement vers des disciplines telles que l'apprentissage machine. Elle se concrétise par des algorithmes de traitement de données expérimentales.

Le groupe de travail Identification fonctionne depuis 1996. Il est actuellement reconnu par le GdR MACS et regroupe une cinquantaine de chercheurs permanents issus d’une vingtaine de laboratoires. Si vous souhaitez recevoir les dernières informations, les propositions de poste ou participer aux prochaines réunions,  inscrivez vous sur la liste de diffusion du GT identification à partir du site du GdR MACS.